PeerGFS ამატებს AI/ML ანომალიის გამოვლენას განაწილებული ფაილური სისტემის პროდუქტს

PeerGFS ამატებს AI/ML ანომალიის გამოვლენას განაწილებული ფაილური სისტემის პროდუქტს


ფაილების მართვის პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი Peer Software გეგმავს ამ ზაფხულს Linux-ის ფაილური სერვერის თავსებადობის გაშვებას, გაძლიერებულ ხელოვნურ ინტელექტს/მანქანურ სწავლებასთან ერთად (AI/ML) დაფუძნებული ფაილების წვდომის ანომალიების გამოვლენასა და შენახვის აუდიტთან ერთად.

Peer’s PeerGFS ფაილური სერვისი იძლევა მრავალსაიტიან ფაილზე წვდომას და გაზიარებას hub-spoke და peer-to-peer failover-ით და რეპლიკაციით საიტებს შორის. პროდუქტი დაიწყო თითქმის 30 წლის წინ, სპეციალობით Windows DFS რეპლიკაციაში (განაწილებული ფაილური სისტემა და DFS-R) Windows შენახვის მიღმა.

ის უზრუნველყოფს განაწილებულ საცავს Windows სერვერებისთვის იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სურთ გამოიყენონ Windows ფაილური სერვერები და მესამე მხარის NAS საცავი. ამით იგი აცხადებს, რომ განსხვავდება ფაილების მართვის მსგავსი პროგრამული უზრუნველყოფის პროვაიდერებისგან, როგორიცაა Nasuni.

„ნასუნი იყენებს საკუთრების სახელთა სივრცეს მომხმარებელთა ფაილების გადასაფარებლად“, – თქვა აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯიმი ტემმა. ”ჩვენ კვლავ ვაფუძნებთ საკუთარ თავს Windows DFS-ზე, ასე რომ, მონაცემთა გზაზე არაფერია ნივთების გაურკვევლად.”

პეერი ასევე თამაშობს მსგავს სივრცეში, როგორიცაა Ctera და Panzura.

PeerGFS საშუალებას აძლევს განაწილებული ფაილური სისტემის შექმნას შერეული შენახვის სისტემებში, რომელიც მოიცავს Windows, NetApp Data ONTAP, DellEMC Isilon/VNX/Unity, Nutanix Files, S3 და Azure Blob, ასინქრონული რეპლიკაციით, თითქმის რეალურ დროში, სისტემებში. Linux სერვერის მხარდაჭერა ამ ზაფხულს დაემატება.

PeerGFS მოითხოვს მისი თანატოლების მართვის ცენტრის განთავსებას, რომელიც არის ტვინი, რომელიც აწყობს შეყვანის/გამოსვლის (I/O) ტრაფიკის ნაკადებს და შეიძლება გაშვებული იყოს ფიზიკურ ან ვირტუალურ სერვერზე.

ამის ქვემოთ არის Peer აგენტები, რომლებიც მორგებულია შენახვის პლატფორმის აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისებზე (API) და რომლებიც იწერენ ფაილების მოვლენებს, როგორიცაა წვდომა, ცვლილებები, შენახვა და ა.შ. აგენტები გზავნიან შეტყობინებებს – მართვის ცენტრის მეშვეობით – PeerGFS-ის სხვა ინსტანციებში.

ეს მოვლენის ნაკადი უზრუნველყოფს ფუნქციონირების ძირითად ნაწილს, კლიენტებს შეუძლიათ დააყენონ ფაილის გაზიარება და რეპლიკაცია მითითებულ საქაღალდეებს შორის, დამატებითი ფუნქციებით, როგორიცაა ზომის ლიმიტები საქაღალდეზე, ფაილების ჩამაგრება და ა.შ.

ეგრეთ წოდებული „ბროკერების ქსელი“ ადგენს პოლიტიკებს ფაილების მოვლენის ნაკადებზე ისე, რომ, მაგალითად, მონაცემები განმეორდეს მითითებულ საქაღალდეებს შორის ან ინახება ნაკრების გეოგრაფიებში.

ძირითადი გამოყენების შემთხვევებია გლობალური ფაილების გაზიარება და თანამშრომლობა, ადგილობრივი ქეშირების შესაძლებლობით. დელტას არჩევა ხდება ფაილის ღონისძიების ნაკადებიდან და ცვლილებები განმეორდება მდებარეობებს შორის. ეს ითვალისწინებს საიტებს შორის სწრაფ შეფერხებას, თუ სერვერი ან საცავი გაქრება, RPO-ები, რომლებიც აცხადებენ, რომ შემცირებულია “ახლოვე ნულამდე”, შესაბამისად Tam.

ასევე არსებობს ავტომატური უკმარისობა, რადგან Peer-ის პროგრამული უზრუნველყოფა მოაქვს პირველადი სისტემის სარეზერვო ასლს, როდესაც ის მზად იქნება, და Tam დასძენს, რომ failover ფუნქციონირება ძალიან პოპულარული იყო ვირტუალური დესკტოპის ინფრასტრუქტურის (VDI) განლაგებაში.

PeerGFS ასევე გაუმკლავდება ფაილების გაზიარებას იქ, სადაც Windows ფაილური სისტემის მაგალითები მუშაობს, მათ შორის AWS, Azure და Google ღრუბლებში, თქვა ტამმა, თუმცა მას სურს აღნიშნო, რომ ბევრ მომხმარებელს არ სურს ღრუბლის გამოყენება რაიმესთვის. ან მათი ყველა მონაცემი.

”ბევრ მომხმარებელს, როგორიცაა სამხედრო და ფინანსური მუშაკები, არ სურს ღრუბლის გამოყენება უსაფრთხოების მიზნით,” – თქვა ტამმა. „ჩვენ ვამბობთ, რომ არ არის აუცილებელი იყო ღრუბელზე უპირველესი – თქვენ შეიძლება იყოთ ღრუბელზე მეგობრული ან ღრუბლოვანი სურვილისამებრ“.

ფაილების მართვის სერვისების მიღმა, Peer ცდილობს დაამატოთ ღირებულება აუდიტისა და ქცევის მონიტორინგით, მათ შორის AI/ML-ის საშუალებით. მას უკვე აქვს მავნე მოვლენის გამოვლენა (MED), რომელიც მოიცავს „სატყუარას ფაილების“ გამოყენებას, რომლებიც ნაგულისხმევად არ წარმოქმნიან ფაილის მოვლენებს, მაგრამ თუ ისინი წარმოქმნიან – მაგალითად, გამოსასყიდი პროგრამების მცოცავი სისტემებით – ეს გაზრდის სიგნალიზაციას.

ანალოგიურად, „ხაფანგის საქაღალდეები“ ანელებს გამოსასყიდი პროგრამის მცოცავი ქცევას პროგრამირებაში რეკურსიული მარყუჟის ქცევის გამოყენებით. იმავდროულად, ცნობილი გამოსასყიდი პროგრამების ნიმუშები შეიძლება შეესაბამებოდეს მოვლენის ნაკადებს ფაილურ სისტემებში.

MED-ში დაგეგმილი დამატებები მოიცავს მოვლენის ნაკადის მონაცემების შეგროვებას თითო მომხმარებლისთვის მოსალოდნელი ქცევის „თეთრი სიის“ შემუშავებისთვის, რომლის მიმართაც შეიძლება განისაზღვროს ანომალიური აქტივობა, რომელიც შეიძლება მერყეობდეს ცუდი ადამიანის აქტორებიდან მანქანით გენერირებულ ქმედებებამდე.

„ჩვენ შევქმნით შაბლონს, თუ როგორ გამოიყურება „ნორმალური“ და ვაკვირდებოდით გადახრებს“, დასძინა ტემმა.

ასევე ზაფხულში იქნება ფაილების წვდომის აუდიტი, რომელიც დეტალურად იქნება მოხსენებული ფაილებთან მომხმარებლის ურთიერთქმედების შესახებ, ასევე ტენდენციების გაფრთხილება და ქსელის ფაილური სისტემის (NFS) დამატება Linux-ის თავსებადობის შესაქმნელად.

Facebook Comments

Share this post

კომენტარის დატოვება

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო.


has been added to your cart.
გადახდა