ჯამი: 490.00₾
[ad_1]
Что такое наука о данных?
Одним из простых и понятных определений науки о данных может быть сбор информации из необработанных цифр. Эта область внесла огромный вклад в исследования, бизнес и многие аспекты повседневной жизни. Многочисленные области, с которыми имеет дело наука, включают инженерию, научный метод, математику и статистику, передовые вычисления, визуализацию, взлом, экспертизу предметной области и инфраструктуру. Наука может использовать как структурированные, так и неструктурированные данные и применять правильные выводы из них в самых разных приложениях. Однако она отличается от информации или информатики. Он использует современные методы и инновационные инструменты. Он использует их для получения значимой информации и помощи в области исследований и бизнеса. Цифры, которые используются для получения информации, могут быть взяты из различных источников. Они также полезны для обнаружения мошенничества путем анализа подозрительного поведения и попыток мошенничества.
Что входит в это поле?
Наука о данных включает в себя ряд процессов, которые включают в себя необработанные данные, такие как анализ большого количества данных, формулирование решения, которое будет управлять необработанными данными, и т. д. Наука о данных также в значительной степени зависит от искусственного интеллекта. Это помогает делать определенные прогнозы с помощью алгоритмов и других методов машинного обучения. Во второй половине 20-го века ученый по имени Джо Тьюки представил область, называемую анализом данных, известную в наше время как наука о данных. Некоторые до сих пор используют такие слова, как майнинг, для того же самого. Это помогает, разбивая большие необработанные цифры на маленькие и удобочитаемые для различных компаний разного размера, от среднего до малого, и для других деловых целей. В нем используются различные методы, такие как логистическая и линейная регрессия, машинное обучение, кластеризация, при которой все данные собираются вместе, дерево решений, в основном используемое для классификации и прогнозирования, SVM, известная как машина опорных векторов, и т. д.
Почему вы должны выбрать науку о данных?
Наука о данных позволяет вам делать много вещей. Курсы используют широкий спектр алгоритмов для выравнивания необработанных цифр, изучения различных анализов на них, помогают визуализировать собранные идеи с помощью графиков и диаграмм, а также помогают найти оптимальное решение проблемы, найдя ее корень. Несмотря на то, что наука о данных требует широкого спектра знаний в другой области и людей с разным опытом работы, есть четыре основные области, в которых специалист по данным должен быть опытным, например, в устной и письменной форме общения, бизнес, а также математика и информатика, которые могут включать разработку программного обеспечения или разработку данных. Наука также помогает таким отраслям, как авиакомпании, планировать маршруты, планировать рейсы вовремя и давать заключения о том, какой класс самолетов следует приобрести. Они напрямую связаны с влиянием на решения, касающиеся различных предприятий, и достижением целей, направленных на предприятия.
[ad_2]
Facebook Comments