2023 წლის შენახვის 10 საუკეთესო ისტორია

2023 წლის შენახვის 10 საუკეთესო ისტორია

[ad_1]

მოკლავს თუ არა ფლეშ მბრუნავ დისკს მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში? მეხსიერების ერთი ცნობილი მოთამაშე ასე თვლის, მაგრამ ბევრი ხმა ამტკიცებს, რომ მყარ დისკზე (HDD) ჯერ კიდევ არსებობს სიცოცხლე. იმავდროულად, ოთხდონიანი უჯრედის ფლეში (QLC) გავიდა მეინსტრიმში, უპირატესობებით ღირებულებასა და მოცულობაში.

Toyota-მ 14 ავტომობილების ქარხანაში 36 საათის განმავლობაში გათიშვა განიცადა. ჩვენ შევხედეთ შესაძლო მიზეზებს მონაცემთა ბაზის შესაძლებლობების დაგეგმვისას. იმავდროულად, ენერგიის სწრაფად მზარდმა ხარჯებმა ხაზს უსვამს მწვანე შენახვის აუცილებლობას, მაგრამ ასევე მის მიღწევის დაბრკოლებებს.

ხელოვნური ინტელექტი (AI) დიდი ამბავი იყო 2023 წელს, ამიტომ ჩვენ გადავხედეთ მონაცემთა დაცვისა და შესაბამისობის რისკებს, რაც მას პოტენციურად მოაქვს. და მასთან ერთად გაიზარდა მონაცემთა დამუშავების ერთეულის (DPU), ტექნიკის გადატვირთვა, რომელიც ჩვენ დეტალურად განვიხილეთ.

ყველა ეს ამბავი და სხვა აყალიბებს Computer Weekly-ის 2023 წლის შენახვის ტოპ 10 ისტორიას.

Pure Storage ამბობს, რომ დაწნული დისკი განწირულია და მხოლოდ მას შეუძლია ჩანაცვლება. ჩვენ ვუყურებთ მისი გაბედული გზავნილის საფუძველს და ასეთი სცენარის შესაძლო ზემოქმედებას.

დაწნული დისკის მყარი დისკები შორს არის მკვდარი და მონაცემთა მოცულობის აფეთქებით, არის გამოყენების შემთხვევები, რომლებიც მათ კარგად ერგება. ეს არის Toshiba-ს Rainer Kaese-ის შეხედულება ამ პოდკასტში.

17000-ზე მეტი დისკის ფასების რიცხობრივი მონაცემები აჩვენებს, რომ ფლეშ დრაივის ღირებულება თითო გიგაბაიტზე დაახლოებით 10%-ით დაეცა ბოლო ექვს თვეში, მაშინ როცა მყარი დისკის თითო გიგაბაიტზე ფასები ჩერდებოდა.

QLC ფლეშ გთავაზობთ მაღალ სიმკვრივეს, მაგრამ აქვს სიცოცხლის ციკლის შეზღუდვები. მაგრამ რა ღირს სინამდვილეში სამ დონის უჯრედთან (TLC) და მრავალ დონის უჯრედთან (MLC) შედარებით და როგორ ახორციელებენ მომწოდებლები მას და აგვარებენ გამძლეობის საკითხებს?

როგორ შეიძლებოდა მონაცემთა ბაზის წაშლა და რეორგანიზაცია 36 საათის განმავლობაში მანქანის წარმოებას 14 ქარხანაში? ჩვენ განვიხილავთ მონაცემთა ბაზის შესაძლებლობების დაგეგმვის დეტალებს.

ჩვენ განვიხილავთ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს (GenAI) და რისკებს, რომლებიც მას უქმნის მონაცემთა კონფიდენციალურობას საწარმოსთვის, სარეზერვო ასპექტებზე და პოტენციურად სახიფათო ზემოქმედებაზე შესაბამისობაზე.

შენახვის განახლებამ შეიძლება მოიტანოს ენერგიის დაზოგვა. ახალი აპარატურა, ღრუბელი და როგორც სერვისის შესყიდვის მოდელები ამცირებენ ხარჯებს, მაგრამ შეიძლება საჭირო გახდეს საგულდაგულო ​​შესწორება სწორად გასაკეთებლად.

ჩვენ ვუყურებთ მონაცემთა დამუშავების ერთეულებს, უახლესი ტექნიკის გადმოტვირთვის მოწყობილობების ხაზს, რომელიც წარმოიშვა კომპოზიტორული ინფრასტრუქტურის ეპოქაში. ისინი მოდიან როგორც აპარატურა და ღრუბელშიც კი.

სერვერების ნახევარი ღრუბელში და უმეტესი სარეზერვო და თითქმის ყველა კატასტროფის აღდგენის ღრუბელზე ორიენტირებული, ღრუბელზე გადასვლა მნიშვნელოვანია – მაგრამ კონტეინერის სარეზერვო ასლი არის ერთ-ერთი სფერო, რომელიც ჯერ კიდევ არ წყდება.

ჩვენ ვუყურებთ, თუ როგორ უხდიან ღრუბლოვანი პროვაიდერები თავიანთი ღრუბლიდან მონაცემების გადატანას, მათ შორის სხვა პროვაიდერებთან და იმავე ღრუბელში საცავებს შორის, და რა შეგიძლიათ გააკეთოთ „გადასახადის შოკის“ შესამცირებლად.

[ad_2]

Facebook Comments

კომენტარის დატოვება

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები მონიშნულია *