[ad_1] Google-მა გააუქმა ის, თუ როგორ ეხმარება მას ხელოვნური ინტელექტი (AI) და მანქანათმცოდნეობა (ML), რათა დაეხმაროს მომხმარებლებს და ბიზნესს შეამცირონ თავიანთი საქმიანობის გარემოსდაცვითი კვალი, რაც მათ საშუალებას აძლევს რეალურ დროში განახორციელონ კორექტირება, რაც შეიძლება შეზღუდოს მათი სათბურის გაზების (GHG) ემისიები. ამ სფეროში მისი მუშაობის დეტალები შეგიძლიათ იხილოთ ტექნიკური გიგანტის უახლეს ყოველწლიურ გამოცემაში გარემოსდაცვითი ანგარიში.
[ad_1] მანქანათმცოდნეობა და მისი საჭიროება à მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის ქვე სფერო, რომელშიც კომპიუტერული სისტემა იკვებება ალგორითმებით, რომლებიც შექმნილია სხვადასხვა ტიპის მონაცემების ანალიზისა და ინტერპრეტაციისთვის. სწავლის ეს ალგორითმები იღებენ ანალიზის უნარს, როდესაც ისინი სწავლობენ იმავეს ნიმუშის მონაცემების გამოყენებით. ეს გამოდგება მაშინ, როდესაც გასაანალიზებელი მონაცემების რაოდენობა ძალიან დიდია და სცილდება ადამიანის საზღვრებს. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას
[ad_1] როგორც მანქანათმცოდნეობა, ასევე ხელოვნური ინტელექტი არის ჩვეულებრივი ტერმინები, რომლებიც გამოიყენება კომპიუტერული მეცნიერების სფეროში. თუმცა, ამ ორს შორის არის გარკვეული განსხვავებები. ამ სტატიაში ჩვენ ვაპირებთ ვისაუბროთ იმ განსხვავებებზე, რომლებიც განასხვავებს ორ ველს. განსხვავებები დაგეხმარებათ უკეთ გაიგოთ ორი სფერო. წაიკითხეთ მეტი, რომ გაიგოთ. მიმოხილვა როგორც სახელიდან ჩანს, ტერმინი ხელოვნური ინტელექტი არის ორი სიტყვის კომბინაცია: ინტელექტი და
[ad_1] გასულ თვეში ჩემს ერთ-ერთ მომხმარებელთან განვიხილავდი. დისკუსიის დროს აღმოვაჩინე, რომ Cloud და SaaS აპლიკაციებმა შეცვალეს ბიზნეს ლანდშაფტი და დაეხმარნენ ბიზნესის მფლობელებს. Post Cloud ERP გადაწყვეტა, ჩემი კლიენტი ზოგავდა დაახლოებით 2000 აშშ დოლარს თვეში იმის გამო, რომ არ ჰქონდა აპარატურა და ტექნიკური მომსახურება, IT პირები და ა.შ. უბრალოდ მაინტერესებდა, როგორ შეეძლო ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) და
[ad_1] ტექნოლოგია თანამედროვე მეცნიერებისა და წინსვლის მნიშვნელოვანი ნაწილია ელექტრონული გაჯეტების გაძლიერებისა და მასშტაბური მუშაობის თვალსაზრისით. როგორც ვიცით ტექნოლოგია მოთხოვნადია ბოლო ათწლეულის განმავლობაში და განვითარების ზომები გაკეთდა წინა ათწლეულში ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით. ჭკვიანი გაჯეტების უმეტესობა, რომელსაც დღეს ვიყენებთ, ამ ტექნოლოგიის შესანიშნავი შედეგია. ზოგჯერ ამ ტექნოლოგიის წინსვლა მაიძულებს ვიფიქრო, არის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი? უამრავი დოკუმენტი შეიძლება
[ad_1] ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა კომპიუტერული მეცნიერების სფეროს ნაწილია. ორივე ტერმინი დაკავშირებულია და ადამიანების უმეტესობა ხშირად იყენებს მათ ურთიერთშეცვლით. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა არ არის იგივე და არის რამდენიმე ძირითადი განსხვავება, რომელზეც აქ განვიხილავ. ასე რომ, ყოველგვარი აჟიოტაჟის გარეშე, მოდით, დეტალებში გავიგოთ განსხვავება AI და მანქანათმცოდნეობას შორის. ხელოვნური ინტელექტი არის მანქანის უნარი გადაჭრას ამოცანები,
